经济的高速发展加速了车辆出行与道路资源的矛盾,交通事故的发生率在不断提升,传统的巡逻巡检方式很难做到快速、高效、精准的处理。由上海复亚智能科技有限公司(以下简称“复亚”)研发的“无人机机场+无人机+AI巡飞平台”三者相结合的复亚全自主巡飞系统将有望彻底解决这一难题。
2017年以来,在政策逐步明朗、资本不断加投、技术持续进步、需求迅猛增长等诸多驱动力的带动下,行业无人机市场各细分领域孕育着一波新的增长能量。
据美国联邦航空管理局(FAA)预计,2020年的无人机销量将飙升至700万架,其中工业级无人机的销量会增长三倍以上,将有望提升至270万架。高盛预测,到2020年,无人机市场将有机会达到千亿美元。其中,行业级无人机的需求量将大幅攀升,在建筑、农业、石油管道巡线、警务等领域将发挥重要作用。
以高速公路巡逻、巡检为例,高速公路交通事故具有车速快、易导致伤亡率高、事故发生后易长时间堵塞车流、事故处置不当易引发二次事故、区域范围广导致交警无法立即赶赴现场等特点。此外,在高速公路养护方面,路面异物、道路坍塌、冰雪沉积都需要快速响应并针对性排除,由于高速公路里程长、地势险、路桥多,管理部门很难做到及时应对。
针对这些问题,应用无人机进行巡逻有着巨大的发挥空间。但业内专家指出,传统无人机应用于巡逻巡检时,需要人工到工作场地放飞,并需要人为进行多次充电,存在时效性差、操作麻烦、人工成本高、巡飞时间短等问题,限制了无人机在高速巡管领域的大规模应用。
围绕行业痛点,近年来,复亚致力于研发全自主巡飞系统,成为国内最早进行无人机自动机场研发,以及工业无人机全自动飞行系统研发的企业。
复亚此次推出的全自主巡飞系统包含无人机机场、无人机、AI巡飞平台三个组成部分。其中,无人机机场是“交通站”,无人机没有任务时会储存在自动机场内,有任务时可随时从机场起飞,自动执行任务并自主降落。无人机场内置4组电池,可自动完成无人机电池更换,并将换下的电池自动充电,确保无人机能进行高频次、密集型巡飞任务。在无人机方面,复亚采用大疆工业无人机,通过加载AI模块实现边缘计算能力,重点解决 “自动飞”和“自动拍”的问题。作为无人机机场以及无人机的管理平台,AI巡飞平台同时还是数据智能运营平台,可针对不同应用场景制定巡飞任务,并对无人机传回的图像数据进行目标识别和诊断。借助AI算法,巡飞平台能自动完成初步的诊断工作,辅助人工快速发现和分析问题。
据复亚技术专家介绍,通过复亚全自主巡飞系统结合现有巡逻指挥车,管理者可以实现对高速公路情况的实时掌控。在高速沿线、事故多发地等部署无人机机场,一旦发生事故,指挥中心可以直接操控距离最近的自动机场,通过无人机实时图传掌控现场交通情况,提升勘察进度、降低警力投入、加速现场撤离,降低交通安全风险。高速沿线部署无人机机场,也能满足高频次日常公路巡检,自动识别与预警路面异物或轮胎碎屑,并有效应对路面塌方、冻雨冻雪等突发事件,帮助指挥中心精准投放人力物力,快速完成通车。
除了在高速公路沿线部署固定式无人机机场,管理部门还可以根据情况部署车载移动式无人机机场。相比巡逻车携带无人机人工操作的形式,移动式无人机机场能实现自动起飞、自主降落、自动换电、AI巡飞拍摄、智能诊断识别等功能,避免了航时短、人工操作难度高、数据分析耗时等问题。
“自动化一定是行业级无人机发展的趋势,只有这样才能形成无人机常态化运行的机制,从而快速普及行业无人机的应用。”复亚创始人曹亚兵表示,复亚无人机全自主巡飞系统目前已获得多项专利认证并逐步交付,所提供的无人机巡飞系统应用产品和服务也已广泛应用在高速巡逻、河道巡检、气象监测、道路巡检、电力巡检等领域,是目前首个实现商业应用的全自主无人机巡飞系统。未来,复亚将涉足林业巡逻、环保监控、交通监控、石油巡检等领域。