凯越p0342故障解决方案(p0131故障码什么意思)

　　　　内存不足的问题出现在JVM服务，上，解决这个问题是一个Java技术堆栈所必需的实践能力。本文总结了一些比较常见的方案，希望对大家有所帮助。　　

　　

　　　　OOM出现在爪哇服务，最常见的原因是：　　

　　

　　　　有可能是内存分配真的太小了，正常业务用了很多内存(正常现象)　　

　　

　　　　一个对象被频繁地应用，但是它没有被释放，并且内存不断地泄漏，导致内存耗尽(内存泄漏，代码问题)　　

　　

　　　　某个资源被频繁应用，系统资源被耗尽，例如，线程不断被创建，网络连接不断被启动(线程不断被创建，代码问题)　　

　　

　　　　方法：jmap-堆pid　　

　　

　　　　　　

　　

　　　　如上所示，您可以检查新一代和老一代的分配大小和堆内存的使用情况，看看它的分配是否太小。　　

　　

　　　　方法：jmap-hist : live 10765 |更多　　

　　

　　　　　　

　　

　　　　如上所示，输入命令后，幸存对象的信息将以表格的形式显示，并根据内存大小：进行排序　　

　　

　　　　大小类名的实例数占用的内存　　

　　

　　　　不直观吗？对于具有更多实例和更多内存的实例/类，应查看大小，相关代码。　　

　　

　　　　上图内存最多的对象是RingBufferLogEvent，总共占用内存18M，属于正常使用范围。　　

　　

　　　　如果发现一个类对象占用了大量内存(比如几个G)，很可能是该类对象被创建过多，一直没有释放。例如：　　

　　

　　　　申请资源后，不调用close()或dispose()释放资源　　

　　

　　　　消费在消费速度较慢(或停止运行)，而生产不断向队列中发送任务，导致队列中任务过多　　

　　

　　　　在线执行这个命令将迫使执行进行一次完整的gc。也可以转储内存进行分析。　　

　　

　　　　查看进程　　

　　

　　　　显示网络连接　　

　　

　　　　检查进程创建的线程数和网络连接数。如果资源耗尽，也可能发生OOM。　　

　　

　　　　这里有另一种方法，通过　　

　　

　　　　处理细节和线程数可以单独查看。　　

　　

　　　　比如某在线服务的ssh进程PID是9339。支票　　

　　

　　　　如上所示，ssh总共占用四个句柄　　

　　

　　　　0-标准input　　

　　

　　　　1-标准output　　

　　

　　　　2-标准错误输出　　

　　

　　　　三插槽(容易被认为是监听端口)　　

　　

　　　　ssh只有一个带PID 9339的主线程，没有多线程。　　

　　

　　　　所以，只要　　

　　

　　　　您可以知道进程打开的句柄和线程的数量。　　

　　

　　　　JVM中的两个常见错误　　

　　

　　　　堆栈溢出错误：堆栈溢出　　

　　

　　　　内存不足错误： Java堆空间：堆溢出　　

　　

　　　　此外，还有以下错误　　

　　

　　　　内存不足错误和堆栈溢出错误属于错误，而不是异常　　

　　

　　　　栈溢出，我们有最简单的递归调用，会造成栈溢出，就是深度的方法调用栈一般是512K，深度调用一直保持到栈被破坏　　

　　

　　　　运行结果　　

　　

　　　　创建了许多对象，导致存储的堆空间不足　　

　　

　　　　当我们创建一个80M数组时，Java堆空间会直接出现　　

　　

　　　　当垃圾收集回收时间太长时，它将抛出内存错误。太长的定义是超过98%的时间花费在垃圾收集上，在回收，只有不到2%的堆内存丢失　　

　　

　　　　　　

　　

　　　　为了更快地到达效果，我们首先需要设置JVM启动参数　　

　　

　　　　不正常的一步是我们一直在列表中插入字符串对象，直到我们开始GC回收　　

　　

　　　　运行结果　　

　　

　　　　我们可以多次看到完全垃圾回收，并且没有清理的空间。在多次执行垃圾回收操作之后，抛出了一个异常的垃圾回收开销限制　　

　　

　　　　Netty NIO:这是NIO造成的　　

　　

　　　　NIO程序经常使用ByteBuffer读写数据，这是一种基于通道和缓冲区的I/O模式。它可以通过使用本机函数库直接分配堆外内存　　

　　

　　　　然后，存储在Java堆中的一个DirectByteBuffer对象被用作该内存的引用。这可以在某些情况下显著提高性能　　

，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。

　　

　　　　ByteBuffer.allocate(capability)：第一种方式是分配JVM堆内存，属于GC管辖范围，由于需要拷贝所以速度相对较慢

　　

　　　　ByteBuffer.allocteDirect(capability)：第二种方式是分配OS本地内存，不属于GC管辖范围，由于不需要内存的拷贝，所以速度相对较快

　　

　　　　如果不断分配本地内存，堆内存很少使用，那么JVM就不需要执行GC，DirectByteBuffer对象就不会被回收，这时候堆内存充足，但本地内存可能已经使用光了，再次尝试分配本地内存就会出现OutOfMemoryError，那么程序就崩溃了。

　　

　　　　一句话说：本地内存不足，但是堆内存充足的时候，就会出现这个问题

　　

　　　　我们使用 -XX:MaxDirectMemorySize=5m 配置能使用的堆外物理内存为5M

　　

　　　　然后我们申请一个6M的空间

　　

　　　　// 只设置了5M的物理内存使用，但是却分配 6M的空间 ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(6 * 1024 * 1024); 这个时候，运行就会出现问题了

　　

　　　　配置的maxDirectMemory：5.0MB

　　

　　　　不能够创建更多的新的线程了，也就是说创建线程的上限达到了

　　

　　　　在高并发场景的时候，会应用到

　　

　　　　高并发请求服务器时，经常会出现如下异常java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread，准确说该 native thread 异常与对应的平台有关

　　

　　　　导致原因：

　　

　　　　应用创建了太多线程，一个应用进程创建多个线程，超过系统承载极限

　　

　　　　服务器并不允许你的应用程序创建这么多线程，Linux系统默认运行单个进程可以创建的线程为1024个，如果应用创建超过这个数量，就会报 java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread

　　

　　　　解决方法

　　

　　　　想办法降低你应用程序创建线程的数量，分析应用是否真的需要创建这么多线程，如果不是，改代码将线程数降到最低

　　

　　　　对于有的应用，确实需要创建很多线程，远超过linux系统默认1024个线程限制，可以通过修改linux服务器配置，扩大linux默认限制

　　

　　　　这个时候，就会出现下列的错误，线程数大概在 900多个

　　

　　　　如何查看线程数

　　

　　　　元空间内存不足，Matespace元空间应用的是本地内存

　　

　　　　-XX:MetaspaceSize 的初始化大小为20M

　　

　　　　元空间是什么

　　

　　　　元空间就是我们的方法区，存放的是类模板，类信息，常量池等

　　

　　　　Metaspace是方法区HotSpot中的实现，它与持久代最大的区别在于：Metaspace并不在虚拟内存中，而是使用本地内存，也即在java8中，class metadata（the virtual machines internal presentation of Java class），被存储在叫做Metaspace的native memory

　　

　　　　永久代（java8后背元空间Metaspace取代了）存放了以下信息：

　　

　　　　虚拟机加载的类信息常量池静态变量即时编译后的代码

　　

　　　　模拟Metaspace空间溢出，我们不断生成类 往元空间里灌输，类占据的空间总会超过Metaspace指定的空间大小

　　

　　　　代码 在模拟异常生成时候，因为初始化的元空间为20M，因此我们使用JVM参数调整元空间的大小，为了更好的效果

　　

　　　　会出现以下错误：

　　

　　　　发生异常的次数: 201

　　

　　　　在JDK1.7之前:永久代是方法区的实现，存放了运行时常量池、字符串常量池和静态变量等。

　　

　　　　在JDK1.7:永久代是方法区的实现，将字符串常量池和静态变量等移出至堆内存。运行时常量池等剩下的还再永久代(方法区)

　　

　　　　在JDK1.8及以后：永久代被元空间替代，相当于元空间实现方法区，此时字符串常量池和静态变量还在堆，运行时常量池还在方法区(元空间)，元空间使用的是直接内存。

　　

　　　　-XX:MetaspaceSize=N//设置Metaspace的初始（和最小大小）

　　

　　　　-XX:MaxMetaspaceSize=N//设置Metaspace的最大大小 与永久代很大的不同就是，如果不指定大小的话，随着更多类的创建，虚拟机会耗尽所有可用的系统内存。

　　

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