智慧水务公司前景(数字智慧)

　　　　(3)重庆流域厂网河全要素数字化治河模式。过去，重庆河接收了大量来自生活和生产，的污水和废水，导致河流污染严重，水体发黑发臭。治理，存在着治理，时空跨度大、设施，控制要素多、联合控制逻辑关系复杂等困难。针对上述问题，深水集团创新性地提出了长王河一体化全要素河流治理模式，采用源头控制、过程监控、结果可控的方法对治理一体化，的重庆河进行治理，建设，重庆流域的“长王河”全要素治理系统，实现了河口段的稳定。　　

　　　　厂网河全要素治理模型通过四个“一”，即一个网络构建流域治理，要素逻辑，一个地图监管涉水全要素数据信息，一个中心诊断流域系统，关键问题，一个闭环调度指挥异常事件，实现了厂网河全要素一体化管控。　　

　　　　重庆流域“厂网河”整体要素一体化，控制系统识别有效排放的关键问题，为智慧调度提供决策支持。它有效地保证了治理河的顺利实施。目前，重庆河的水质已达到地表水标准五级。　　

　　　　0 3水务数字化转型的未来发展趋势　　

　　　　未来，水务行业应与时俱进，科学应对挑战，抓住机遇，推动数字水务发展。数字水务的发展主要集中在以下几个方面：　　

　　　　一是推进水产业数字化和数字产业发展，形成完整的数字水价值链和生态链。在水务行业加快数字化转型步伐的同时，数字化行业也将蓬勃发展，形成相互促进、多方合作的局面，共同推动升级水务行业的发展　　

　　　　二是加快大数据，人工智能、数字双生等技术在水务行业的融合发展，为水务行业发展培育新的动能。作为数字水务发展中的重要生产因素，数据可以创新水务运营管理，为城市水务提供新思路和新途径，强化建设，与管理，资源共享的合作，联合应急，作为推动水务行业发展和改革的核心动力，人工智能可以增强服务和设施的共同AI能力，为数字转型奠定智慧基础。二是通过模型和智能算法的整合应用，推动业务流程优化和模型创新，不断催生水务行业新的模式和场景，实现智能，生产精细化运营，智慧精准服务和管理　　

　　　　3.1“互联网水务”-智慧水务2.0推动结构水务行业的产业改革　　

　　　　智慧供水2.0的主要特点是促进互联网、大数据和深度，人工智能的融合，打造“工业Internet”、“工业互联网”和“消费Internet”融合的数字水空间，培育新技术、新业态、新模式。依托“工业Internet”、“工业互联网”、“消费Internet”，加快数字水务运营管理能力、商业拓展能力、商业模式创新能力的价值赋能。　　

　　　　一是以工业互联网为核心，构建节能增效水运营管理数字系统，构建以云部署为核心的运营管控平台，完善全球智能感知系统。加强多维数据共享和应用，构建节能，高效智慧用水场景，打造城市给排水数字双城系统，实现管理和智慧生产，运营、服务和决策平台。　　

　　　　二是以水产业互联网为核心，打造全链式水产业生态圈，整合外部资源，打造智慧水产业联盟；释放企业内部优势，构建水品牌出口模式，实现水产业链各领域深度合作，促进产业链健康、绿色、可持续发展。　　

　　　　再次，以消费互联网为核心，构建打造新型水商业的商业模式，依托在线服务平台为用户提供精准服务，形成高粘度水专属私域流量，并在此基础上打造网上商城，提供各种个性化服务　　

　　　　3.2标准首个数字水标准系统促进共享水资源　　

　　　　在智慧水务建设，一方面，不同地区水务行业发展不平衡，认识不统一，智慧水务缺乏统一的建设指导。很容易导致智慧水务建设一意孤行，建设容易偏离既定目标，效果打败折扣；另一方面，由于没有统一的标准，智慧水务的标准，建设比较混乱，比如硬件接口、数据类型、通信协议、性能要求等。没有标准跟着。由于企业使用不同的制造商来开发建设，系统，建成后信息无法互联，信息孤岛问题突出。上述现象的一个重要原因是标准系统缺水。目前，全国信息化领域的标准总数已超过2000个，但与水务数字化相关的标准仍然缺乏，标准体系亟待建立。为了解决智慧水务标准缺失、滞后、重叠的问题，系统要梳理、全面布局，各级各部门的标准未来要迭代演进，引导智慧水务在建设合规有序，单位，等相关单位，管理、企业、建设、高校和水务开发厂商要积极参与智慧水务http://In 建设先进适用的数字标准水务系统，引领智慧水务建设全面规范发展　　

　　　　3.3价值实现——数据质量的提高增加了水数字资产的价值　　

　　　　目前，建设，许多水务公司仍处于信息化系统进程中，普遍存在数据质量不高、数据格式不一致等问题，需要通过数据治理，等手段加以解决，规范数据共享和使用，提高数据质量，以充分发挥数据的价值。标准化和统一的数据存储、共享和使用可以使涉水数据更加一致和准确，方便系统，各业务之间的数据流和交互，促进深度再造数据相关的业务流程。此外，通过数据清洗，的工作，识别可以改善数据重复、数据缺失和数据异常的问题，提高数据质量。一方面，它可以使数据更加可信，使数据分析结果更能反映厂站能耗、生产和销售不佳的合理，和协助管理人员做出更经济和合理的决策；另一方面，数据问题往往与设备失败、缺乏　　

　　　　3.4 技术赋能――使能技术研究应用加快数字化水务智慧升级

　　　　水务使能技术把“大数据+物联网+云平台+移动化”以及人工智能、边缘计算等前沿技术与水务应用融合一体，形成新技术+新业务。供排水处理工艺的机理模型、供排水管网水力模型、AI智能优化算法等将广泛应用于水务规划建设、运行调度、防洪排涝、设施运维等业务中，提升决策的科学性、提高管理效率，使供排水系统的运行效能最大化。

　　　　一是智能规划。结合模型预测，对工程地点选择、规模设计、参数优化、运行效果进行模拟评估，指导项目的规划与投资，为区域整体规划建设提供决策依据，为厂站建设、管网建设等的预期效果提供量化手段。

　　　　二是智慧运行。一方面，随着在线监测技术的发展和智能控制技术的成熟，供排水厂站逐渐由机械式、人工式监控向自动化、智慧化调控发展，最终实现厂站少人、无人值守，实现厂站工艺智能、安全、高效、达标运行。另一方面，精度高、实用性强的供排水管网实时在线水力模型作为调度系统的核心模块，结合预测算法、AI分析等，能够实现对管道中各种可能出现的问题进行预判，对管网调度操作进行事前模拟，为区域科学调度提供参考，保证生产顺利开展。

　　　　三是治污排涝。利用排水管网模型、雨量预测等技术，在降雨发生前对排水管网可能的内涝点、污水冒溢点进行模拟评估，并针对高风险点，自动发送预警信息，事前排查管道淤积等问题，执行调度操作降低管网液位，定点配置足够的人员、物资，降低污水冒溢风险，实现水污染智能化管控、防洪排涝智能化管控。

　　　　四是智能运维。借助数字孪生技术、物联网感知设备，构建涵盖供排水业务全链条的数字孪生体，将会是水务基础设施运维管理的新模式。通过水务数字孪生，将水源、水厂、泵站、管网等设施精准地映射在计算机中，再利用数据分析、模型模拟等技术，实现对设施的仿真交互、故障预测等，为基础设施的运维管理、事件处置的评估决策提供强有力的支撑。