博弈论翟文明(博弈论分类)

　　系统许多真实复杂的功能往往是通过底层网络上的传输过程实现的，对复杂系统传输过程的研究具有重要的理论和展示意义。结合真实复杂的系统(互联网、交通系统、金融系统的实际数字分析结果，从博弈论与复杂网络理论相结合的新视角，研究了复杂系统，中的传播及其优化，提出了用博弈论研究复杂系统中传播的方法，并取得了有价值的结果。本项目可分为三个方面：交通动力学、进化博弈动力学及其组合。(1)交通动力学：通过对互联网流量数据的分析，发现流量的矩形波特性是由人类的日常行为造成的，并研究了矩形波传输速率对传输的影响。发现占空比r越大，拥塞越容易发生，但是阻塞相位系统的拥塞率越低。从拥塞发生过程和队列再分配的角度给出解释。通过研究度相关的影响，发现具有显著正匹配或负匹配的网络可以提高系统，的传输效率，并用中间数给出了对这一现象的解释。本文研究了无线通信网络用户移动性对传播，的影响，发现个体动态的时空相关性和传播过程与作用合作使其现象明显不同于静态网络，并得出病毒覆盖率对个体密度和感染率的依赖关系。分析了流量波动与平均流量之间的一般关系，并通过系统的模拟和交通城市数据的统计验证了该理论。总结撰写与无线网络路由和传输协议理论相关的专著和章节，由英达出版。(2)博弈动力学：研究结构对决策过程的影响，提出描述局部结构的度梯度，将个体行为明确划分为三类。本文研究了个体理性多样性对博弈动态过程的影响，找到了系统国家的中间节点的决定性作用，并进行了分析。(3)两者结合：提出多资源少数博弈模型解决多资源竞争问题，改进研究传导过程的博弈动力学方法，探讨复杂传导系统的自适应性、自组织性和宏观属性(如资源分组)的出现，与金融系统，的实际数据分析结果一致，工作发表在《自然开放期刊科学报道》上。本文研究了多路由策略混合对系统传输效率的影响，发现适当混合多路由策略可以使系统的负载均匀分布。给出了预测系统阻塞节点数的解析分析。本文研究了信息传输时延对博弈动力学的影响，发现时延在个体参考信息集中保留了更多的历史信息，从而影响了系统的整体行为，上述研究取得了较好的结果，对于解释网络拥塞的机理和提出拥塞问题的有效解决方案具有重要的参考价值和理论意义。发表SCI论文12篇，影响因子2以上6篇，标注基金资助论文9篇，撰写专著1部。