「凤城SEO」 凤城郦都和东方天城哪个好啊？ 爱问知识人

　　凤城SEO： 凤城郦都和东方天城哪个好啊？ 爱问知识人

　　凤城郦都：优点：容积率低，别墅区，门口正在建银泉小学（当然离东方天城也不远），外观设计美缺点：靠马路边，是别墅区的吸尘器；户型朝向没东方天城好；比东方天城贵东方天城：优点：户型朝向好，采光通气好，基本南北对流；地段比凤城正中，离公...

　　凤城SEO： 请问西安北郊（北二环或凤城三路内）有哪些婚宴酒店,适合于10人&...

　　北二环和凤城三路属于经济技术开发区。区内适合婚宴的酒店不少，但1000块钱比较困难。一路北边的洞庭湖可以，二路西边的成都驿站，三路的川喻人家都可以。估计1000左右。其他酒店基本都在1500以上了。

　　凤城SEO： #凤凰凤城江边楼？#凤凰凤城江边楼#临江观景阳台双床房边城门票1 ...

　　此期间入住，每间房赠送一次： 1.凡预订入住可获赠精美古镇地图一份。2.入住一晚一间县内免费接站，入住两晚或两间及以上县内免费接送站。没看到有这个优惠券的，可以咨询下酒店的。

　　凤城SEO： 丹东市凤城市铣刨路面清扫车价格是多少？ 爱问知识人

　　铣刨路面清扫车是一种广泛应用于乡村、城镇等各种施工场所的道路清扫作业机械。它具有动力强劲、清扫效率高的优点。它的价格一般在七万五千元左右。山东青州龙建特种机械有限公司是一家从事清扫车、装载机、挖掘装载机、越野叉车、抓木机、抓草机等...

　　其他答案:铣刨路面清扫车是广泛应用于乡村、城镇等各种施工场所的道路清扫作业机械。它具有动力强劲、清扫效率高的优点。它的价格一般在七万五千元左右。山东青州龙建特种机械有限公司是一家从事清扫车、装载机、挖掘装载机、越野叉车、抓木机、抓草机等工程机械生产的厂家。欢迎全国各地朋友来山东省青州市洽谈业务！

　　其他答案:铣刨路面清扫车有如下优点：省时省力，降低作业成本；运行平稳，安全可靠。它的价格一般在七万五千元左右。山东青州龙建特种机械有限公司是一家从事清扫车、装载机、挖掘装载机、越野叉车、抓木机、抓草机等工程机械生产的厂家。欢迎全国各地朋友来山东省青州市洽谈业务！

　　凤城SEO：東莞有沒有做谷歌優化SEO推廣的，做獨立建站的？

　　每个地区都是有的，您可以搜索一下

　　凤城SEO：2018年怎么做百度SEO优化？

　　无论是论坛还是博客或者网站 其实最重要的还是用户体验度。希望大家多给注意力放在站内，用心更新一些比较有用的东西，多发布一些原创知识。

　　凤城SEO：AI产品经理：分享一些关于人工智能&在内容分发推荐领域的想法

　　前文：@首发[策略产品经理研习社]（公众号chanpin007），已托管维权骑士转载请联系。

　　关于自己对人工智能（AI）与内容推荐、分发领域的一些思考。

　　不保证完全正确、完整。更多是日常发散想法，以及一些身边做推荐分发和AI的PM沟通的Q&A想法，后面其他方向的也会不定期发出来。

　　本期十个想法，关于内容，分发推荐以及AI。

　　这里也没有太大的章节段落，大家感兴趣可以看看，随意看，草记。

　　补充1：这些观点，如果你认可的话，也可以作为面试回答的点。但前提需要你认可和有一定工作经验、产品案例去支撑，否则被面试官深挖会被套路而面试丢分）

　　补充2：

　　姊妹篇（占坑）：想法一：现状最成熟的个性化想法二：人工智能在内容推荐产品中应用想法三：人工智能的本质和发展趋势想法四：抖音和微信打架？（本质是抢占分发）想法五：内容分发老东家的新趋势和展望？想法六：分发的内容怎么来？想法七：内容分发推荐的核心原理？想法八：内容推荐产品迭代方向是？想法九：内容推荐需要产品运营吗？想法十：内容推荐产品的渠道推广？

　　人工智能在内容分发领域应用较为广泛、深度。

　　如今日头条、抖音、快手等产品，其内容分发的本质：基于人工智能在推荐系统的应用。

　　（目前个性化方面的应用，应是最成熟的落地场景。可能这个不一定绝对正确。但如果综合用户感知强度、商业价值、技术成熟度、人员储备量，应该是上面所提的较为成熟。日前有个调研报告，关于现在大部分群众对人工智能感知最强是无人驾驶，然后是个性化推荐。）

　　（1）内容分发历史变迁

　　1.口口相传——>文字，纸张——>电视，收音机等媒介方式—>互联网，内容推荐算法

　　规律：

　　A信息不断爆炸

　　B信息不断去中心化

　　（中心化即：如图书，传统报纸由编辑经验选择内容、强制的。用户没有选择权）

　　（2）人类对信息接收程度

　　信息过多，处理焦虑。海量信息，如何选择。

　　规律：很简单，如诸葛亮、雍正，累死。

　　（3）互联网

　　互联网的门户编辑筛选下发——>搜索引擎作内容分发——>移动端碎片化（个性化）

　　【移动端时代，编辑模式、搜索筛选模式都是成本很高的】

　　（4）解决信息过载的方式

　　A个性化分发方式：（内容推荐）

　　1.今日头条、抖音

　　2.传统的编辑推荐，如知乎、微博 也往推荐系统在走

　　B.知识付费（优质内容）

　　C.计算广告，商业投放，精准营销mord........

　　人工智能有3个关键要素：数据、算法、算力。

　　数据：大数据时代（互联网的海量用户数据）ps但依然存在数据种类不丰富、维度不全；

　　算力：芯片GUP等、云计算；

　　算法：一堆公式，可从论文也可从开源上拿来就用，但好不好用还需业务验证。

　　人工智能可以理解为：“模型”（提供输入输出）。

　　本质：端-端

　　输入输出方式：输入数据，输出结果；

　　现状：弱人工智能；

　　人工智能（模型）数据函数的生成是变量+预测。

　　本质是先将过去的数据作为自变量，以及对应的结果作为因变量。

　　然后将这两个量输入到机器里，然后通过特征算法生成该函数。

　　此时，当扔进“新的数据“ 作为自变量，作为预测。

　　...

　　为什么会打起来？

　　首先，互联网的公司本质就是竞争用户的注意力。（流量，占据用户的时长）

　　其次，2016年开始，整个互联网进入了“存量竞争”，即人口红利过去了。当下竞争就是用户的注意力。目前就是头条系的产品占了越来越多用户时间，导致腾讯系产品的被积压，即甚至导致一些内部孵化产品走向灭亡。（腾讯内部很多孵化项目....）

　　再者，我觉得也是两个方向PK：工具互联网和算法互联网的PK。（腾讯系的好产品一般是工具，如QQ和腾讯。但偏运营、技术性的不擅长。ps：工具本质是提升用户解决问题的效率。）

　　算法互联网产品（头条，懂车帝，抖音等）

　　从工具互联网到算法互联网的更替。以前的工具已经有了，如果再做工具是没有太多机会。因此从内容、推荐分发入口，解决信息过载的问题。

　　又或者说传统纯工具型的产品，也要“搭载”内容才能“增强壁垒”、走的更远。如很典型的浏览器、WIFI万能钥匙等，都成功加载了feed内容资讯流，延长产品生命，提升用户时长和活跃粘性，增大商业变现空间。

　　即，很多的人工智能、分发类产品，都是走算法的产品封装，解决问题。

　　内容分发的老东家是泛指：信息流产品。

　　这类很多，如今日头条的新闻内容，淘宝京东等电商首页，如小视频等等...

　　传统的信息流产品：各家的门户、新闻客户端。一般通过汇聚内容源在客户端展示，渠道铺量、卖广告赚收益；当互联网进入下半场，需要搞的是生态流量+精细化运营。（当红利期结束，存量竞争）——>导致渠道铺量、用户红利增长缓慢，广告收益降低。

　　因此出现两个趋势：

　　1、C端垂直化。（如头条有很多垂直类产品，悟空问答、懂车帝，当他们产品的增长都很慢，那么就开始做精细化运营，包括原来的tab频道衍变成app产品）

　　2、B端产品。（如头条把很多产品与工具类、手机设备商提供内容合作、厂商和APP捆绑安装合作等，这点类似wifi万能钥匙的逻辑）

　　巨头会在信息流有局限吗?

　　微博、快手：内容产品孵化上没有头条那么顺利。

　　why：核心是：由于微博基于做媒体类产品,快手也是基于短视频类的产品。无论做任何产品始终都是面对同一类用户，无法像头条一样做用户的分群，精细化运营？

　　即，内容推荐产品内容源，业内大多数是以下的：

　　（1）自生产内容

　　1.媒体有采编权的。 有记者采访、发布等权利。

　　2.内容编辑生产内容。即洗稿。虽然没有采访权，可以通过对多方内容进行整合生产内容。

　　（2）合作方内容

　　一般目前的内容产品平台，都是聚合类。即与主流媒体合作，提供内容合作。

　　（3）自媒体内容

　　主流的内容分发平台都做了。如一点号、百度号、大鱼号、头条号。即自媒体生产的内容汇聚到平台之中。（UGC/PGC/UPGC）

　　（4）网络抓取内容

　　爬虫。（版权意识问题）

　　如搜狐的主流账号，都是靠抓取的。（自生产比较少）

　　- 内容推荐产品个性化推荐【原理比较复杂、核心】

　　流程图节点说明：

　　内容源：

　　内容审核与发布：

　　运营干预：

　　>某些内容是要热点置顶的

　　>

　　内容画像：

　　>如资讯内容：一篇文章属于汽车OR娱乐？作者来源是？分级

　　>

　　用户画像：

　　构建模型及自学习：（推荐系统）

　　召回：从海量内容库筛选出 符合产品场景调性、用户兴趣需求的内容。（即初筛出几百-上千条）

　　>经典的算法：CF（基于内容和基于用户）

　　基于用户：人以类聚，物以群分。

　　基于物品：一般用户买了A，又会买B。 此时有用户买了A，那么我给推B

　　基于热度：

　　基于内容：在相关推荐。（不依赖用户兴趣行为，纯基于内容的相关性）

　　排序：召回初筛的，*（但是不知道哪个用户对哪类会更感兴趣）于是利用用户历史行为进行计算，预测【模型】未来。使之更可能点击、感兴趣。

　　>>所以召回的多篇文章，扔进去算法排序模型中。此时对每篇进行分数计算，分值越高越靠前。（如0.8分、0.7）。

　　多样性及过滤：（个性化容易陷入单调）

　　多样性：

　　过滤：解决不必要的内容。（如1淘宝购买了一个跑步机，还推跑步机则不好。如果买了鞋子再推鞋子，还能说得过去。所以跑步机是需要过滤的）—>看内容的属性（购买周期）、2.看过重复的不再推。）

　　模型的效果优化（自学习）

　　用户使用产品的内外部条件变化。（节日、热点）

　　如端午节，用户更关注节日行为。那么用户阅读行为也变化。那么算法也需要自学习这些行为。

　　即在原有模型基础上做增量模型的更新，在不断自学习。以达到更理解用户行为偏好，并且能满足当时当下的行为特征和偏好。以保证这些内容是用户是喜欢和更关注的。

　　即，PM做一个0-1或1-99的内容推荐产品，往往迭代工作方向有以下：

　　（1）填充更多内容类型

　　如头条一开始只有图文类内容。随着对用户的理解、诉求变化等，丰富更多内容类型以作推荐。

　　(如直播，小视频，小说，问答，微头条）

　　因此，内容类型不断被增加，产品迭代方向：

　　内容源如何获取、内容如何筛选、内容如何在前端展示？

　　（2）触发及收集更多用户行为

　　收藏、评论、点赞踩、负反馈...降维、升维？、打压等等...给推荐系统进行不断反馈学习。

　　那么这时候的方向是：收集、特征化、验证更多的行为数据，这个可以参考社区大量的产品、场景特征。

　　（3）提升广告推荐效果及广告位覆盖（优先级高点）

　　广告本质即推荐系统+竞价排名。为了保证整体效果，如广告ROI、符合用户偏好，所以也需要精准定投，即用户画像的精准。

　　其次，不断扩充广告位的覆盖。提升更多广告收入，做增量。

　　如feedl流梅刷出现2条广告（4、9）...

　　（4）提升算法分法效率

　　内容标签完善。人工干预给内容打标签、标注；

　　排序阶段做更多，如给排序加入更多的特征；如将深度学习加到排序算法中，即特征预处理。

　　需要更懂用户，也懂数据。从数据表现和短期业务目标作策略调整。

　　例子：如提升用户平均阅读篇数，推荐更多热门、新的吸引点击；

　　（核心：让策略PM（画像/推荐分发等PM）更了解用户、更了解业务目标，来做召回的事情，做到极致。召回决定推荐系统的上限，质量。）

　　（5）功能方面完善

　　很多，如

　　用户阅读需求方式：信息流、专题方式、push方式...用户与内容、作者的互动：互动性、粘性..基础设施的功能问题：答题奖品.....

　　肯定需要。

　　因为不管算法再牛B，在互联网用户中。

　　有人就有江湖，光产品和算法不够，用户用的爽不爽，氛围需要运营。

　　（1）内容运营方式

　　即离线的push、短信等：用户拉活唤维。内容领域push一般可分为3类：

　　1.快讯：时效性高的。（哪家快就内容拉活效果高，内容聚合产品这个比较重视）

　　2.个性化的：运营（内容）打标签、用户打标签：解决是留存。

　　3.订阅的：如订阅了某个作者，更新的通知。

　　>>内容的干预：某频道的头部（政治、热点）、封禁的过滤；

　　（2）推荐运营方式

　　个岗位的技术含量，说白就是给用户、内容打标签，跳权。

　　负责规则策略。包括有给用户、内容打标签； 自媒体等级； 调权）

　　（3）活动运营方式

　　拉活拉新。如金币积分、师徒、福利活动等。（看业务）

　　（4）.....more

　　即，如何主动触达用户获取用户？

　　（1）线上渠道分类

　　PC SEO

　　移动端 ASO

　　官网、设备商合作（推广、预装，如一点资讯+opop）、应用商店

　　（2）线下渠道获取方式

　　活动地推

　　线下广告

　　（3）新渠道趋势

　　16年后进入存量竞争。

　　趣头条：直接补贴、发钱。

　　（4）...more，偏市场营销，饭友们感兴趣推荐可以看AIDMA营销策略，对增长方面很有帮助。

　　如前文所述，是属于个人一些日常发散想法，以及一些身边做推荐分发和AI的PM沟通的Q&A想法。

　　因此，内容不保完整性质。同时也没章节段落，大家感兴趣可随意看，草记。

　　本期十个想法，关于内容，分发推荐以及AI。

　　其他的方向的后面也会不定期发出来。

　　此外，作为PM面试的角度：

　　这些观点，如果认可的话，也可以作为面试回答的点。但前提需要你认可和有一定工作经验、产品案例去支撑，否则被面试官深挖会被套路而面试丢分。

　　—————

　　以上，谢谢

　　希望对你有帮助，

　　大家也可以分享给身边有需要的人~

　　附：关于信息

　　以上内容，来自点评整理自饭团“策略产品经理研习社”，干货内容汇总：

　　「策略产品经理研习社」

　　做两件事：

　　1.社区：分享产品经理策略通识、AI和策略类产品经理的修炼干货；

　　2.服务：提供入行产品经理的0-1转型和面试指导，PM日常答疑帮助；

　　策略类涵盖：AI人工智能、商业广告、推荐系统、搜索排序、电商策略、黑客增长、用户运营、数据分析、风控等

　　公众号：chanpin007（策略产品经理研习社）

　　干货汇总：

　　饭团-社区入口：

　　交流研习社群：

　　策略产品经理研习 QQ大群：13119277产品经理校招应届生求职 QQ群：161455411饭团社区 微信群： 公众号chanpin007 （入口）

　　凤城SEO：网站SEO优化方法及有哪些方法？

　　主要分两大方面：站内优化和站外优化站内优化：1、网站代码优化2、网站结构优化3、网站布局优化4、网站内容优化5、网站内链优化站外优化：1、自媒体推广2、行业网站推广3、B2B网站推广4、社交媒体推广5、社区论坛推广6、通讯工具推广等

　　凤城SEO：怎样做SEO优化？

　　SEO 是"Search Engine Optimization"的缩写，其中文意思是搜索引擎优化。SEO主要就是通过对网站的关键词，主题，链接，结构，标签，排版等各方面进行优化，使Google等搜索引擎更容易搜索到网站的内容，并且让网站的各个网页在各个搜索引擎(Google、百度、Yahoo……)中获得较高的评分，从而获得较好的排名。

　　用英文描述是to use some technics to make your website in the top places in Search Engine when somebody is using Search Engine to find something，翻译成中文就是“搜索引擎优化”，一般可简称为搜索优化。与之相关的搜索知识还有Search Engine Positioning(搜索引擎定位)、Search Engine Ranking(搜索引擎排名)。

　　SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，使其提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。