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  • gpu是什么意思(gpu和cpu的区别是什么?)

    很多用过电脑的朋友都听说过cpu,也就是电脑的中央处理器,决定了电脑性能的重要配置,但是对于GPU,很多人却不了解。那么,gpu是什么和cpu的区别有哪些呢?下面,小编将和大家详细讲解cpu和gpu的区别是什么。本文来源于装机吧系统网(http://www.zhuangjiba.com/jiaocheng/24904.html)

      GPU:叫做图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器,可以形象的理解为90%的ALU(运算单元),5%的Control(控制单元)、5%的Cache(缓存单元)

    gpu是什么意思(gpu和cpu的区别是什么?)

      GPU的设计原理:总结为大量的简单运算

      1、大量的运算单元:负责简单粗暴的计算,不擅长奥数题,但小学题他会

      2、少量的控制单元和缓存单元:主要是负责合并和转发数据,对这两块的需求较小,所以占据GPU较小的空间

      CPU:叫做中央处理器(central processing unit)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元,可以形象的理解为有25%的ALU(运算单元)、有25%的Control(控制单元)、50%的Cache(缓存单元)

    gpu是什么意思(gpu和cpu的区别是什么?)

      CPU的设计原理:因为CPU涉及到通用计算,复杂度较高,总结成少量的复杂计算

      1、需要少量的运算单元,强大的逻辑运算能力,可以理解为4个专家,既可以做奥数题,也可以做加减法

      2、需要足够的控制单元实现复杂的数据控制和数据转发

      3、需要足够的缓存单元去存放一些已经计算完成的结果,或者是后面马上要用到的数据

      gpu和cpu有什么区别

    gpu是什么意思(gpu和cpu的区别是什么?)

      1、计算量比较

      CPU:计算量小,原理:只有4个运算单元

      GPU:计算量大,原理:有1000个运算单元

      2、计算复杂度比较:

      CPU:可计算复杂的运算,比如积分微分,4个运算单元都属于专家级别

      GPU:只可以计算简单的1+1算术题,不能计算复杂的微分积分,1000个运算单元属于小学生水平。

      3、对于单个积分微分的计算速度比较

      CPU:较快。原理:单线程计算(比如机器人运动控制),单个芯片性能强劲,计算能力强,能计算出来

      GPU:较慢,甚至可能计算不了;原理:单个芯片性能弱,计算能力弱,可能算不出来,或速度很慢

      4、对于多个1+1算术题的计算速度比较

      CPU:速度较慢。因为计算原理是:先算第1题, 再算第2题,总时间为【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000个算术题消耗时间的累加])】

      GPU:速度很快。因为计算原理是:可同时计算1000道算术题,总时间为【max(T1,T2,T3…T1000)(也就是1000个算术题消耗时间中的最大值)】

      5、形象比喻

      GPU:计算量大,但没什么技术含量,而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样,最好的办法就是雇上几十个小学生一起算,一人算一部分,反正这些计算也没什么技术含量,纯粹体力活而已。

      CPU:像老教授,积分微分都会算,就是工资高,一个老教授资顶二十个小学生,你要是富士康你雇哪个?GPU就是这样,用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务,纯粹的人海战术。

      6、适用场景

      CPU:适合需要前后计算步骤严密关联的计算场景。这些任务涉及到“流”的问题,必须先计算完第一步,再去计算第二步;比如你去相亲,双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢,那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的,生活中大部分用的都是CPU,例如武器装备运动控制、个人电脑使用等

      GPU:适合前后计算步骤无依赖性,相互独立的计算场景。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性,比如你说的破解密码,挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务,每个任务就可以分给一个小学生去做。